边缘物联网（Edge IoT）是指利用物联网技术将传感器网络、物联网设备和互联网连接起来，并将处理和存储放在物联网边缘的一种架构。 边缘物联网随着物联网技术的发展不断壮大，是未来企业大数据、智能应用以及对实时数据需求的绝佳解决方案。本文将介绍边缘物联网技术的基础和优点。

      边缘物联网技术的基础通常包括传感器、人工智能和设备。在边缘设备中，传感器是用于数据捕捉的主要工具，接着将数据传输到边缘设备中进行处理。 这种边缘设备通常是由机器学习（ML）和其他人工智能技术组成，以便数据可以被分析和处理。处理后的数据将被发送到远程服务器或云存储中处理和存储，以便进行后续数据分析。

      边缘设备的工作模式为实时反应，其功效更高，可用性更强。同时，传输和存储的成本也更低。这种架构优先于中央设备的基于云的模型，因为它不需要像云服务器一样处理整个数据量、执行所有算法和数据处理操作，从而降低了延迟和网络带宽的负担。

      面向数据的设备和边缘设备架构提供了一个更为安全的模型，因为它不需要把所有数据传输到云服务器进行集中保存。数据可以在本地储存，并在远程分析（例如云分析）之后进行清理。这极大地提高了边缘设备的可靠性和安全性，有助于减少对集中数据存储的依赖，从而减少了数据泄露的风险。

      边缘物联网的优点还包括更快的数据处理速度、更好的数据隐私保护和更高的可靠性。对于那些需要在几秒钟内获得数据的应用程序，边缘设备架构可大幅缩短数据处理和传输时间。同时，边缘设备的数据采集和传输可以按照特定应用程序的定制需求进行配置，从而实现更好的数据隐私保护。此外，边缘设备的数据处理和存储更加灵活，因为它们不受中央服务器的限制。

      因此，边缘物联网技术已成为未来企业数字转型中重要的一环。尤其是在零售、智慧城市、数据中心等领域。随着物联网技术和人工智能的不断发展，我们可以预见，边缘物联网将变得更加普遍，其潜在应用场景也将不断扩大。